免鋪磁條、免施工。有手機與 WiFi 即可開始運行——沙崙綠能園區 5 層樓、超過 4,000 m²、100+ 巡檢點,一天佈建完成。自動化不再是一個為期半年的導入專案。
打字定義巡檢規則、網頁勾選巡房列表、用實體按鈕叫車、搖一下車身它就前往下一站——不需要學習新的軟體。
一套 Physical AI,落地三種現場
Sigma(Σ)就是「整合」——我們讓 AI 以機器人為載體,落地在各行各業
沙崙綠能園區 5 台機器人、5 層樓、逾 100 個巡檢點,連續巡邏逾 100 天,AI 判讀總成本連 100 塊都不到。拆解這套雲端地端混合架構:地端先篩、雲端只判讀有意義的畫面,並深入聊聊大型多模態模型跟地端小 VLM 的性能差距到底差在哪。
多家媒體報導:新營醫院攜手工研院導入西格瑪生命徵象量測機器人「小黑輪」,零接觸自動巡房量測呼吸、心跳並即時回傳護理紀錄系統,24 小時穩定監測。
設施裡的 WiFi 死角,讓多數 AMR 一斷網就趴在走道中間。我們在派遣的瞬間用 AI 即時生成路線腳本、部署到 Kachaka 機器人本體執行——機器人自主推進、自己回報狀態,網路不穩也能跑完多站;到站再用 IMU 搖一下確認。業界首創的離線多站路線。